مدل بندی اثرات مصرف و بارش بر نوسانات تراز سطح ایستایی (مطالعه موردی: آبخوان دشت عجب شیر)
Authors
abstract
ارزیابی و پیشبینی تغییرات تراز سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدلهای خاص، اطلاعات ارزشمندی جهت مدیریتمنابع آب و برنامهریزی مصرف، در اختیار میگذارد. از بین ابزار و روشهای متفاوت موجود، مدلهای رگرسیون غیرخطیچند متغیره برای پیشبینی پدیدههای هیدرولوژیکی از اهمیت زیادی برخوردارند. در این پژوهش از دادههای ماهانه مصارف،بارش و ارتفاع سطح ایستابی برای سالهای 1380 الی 1390 دشت عجبشیر استفاده گردید. با تجزیهوتحلیل همبستگی0/ 0/39 و 86 (r متقاطع مشخصشد که بارندگیها با تأخیر یکماهه و مصارف با تأخیر دوماهه بهترتیب با ضرایب تعیین ( 2بیشترین تأثیر را بر ارتفاع سطح ایستابی داشتند. سپس رابطه عمومی بین این سه متغیر از طریق یک معادله رگرسیونی0/35 متر بهدست آمد. برای پیشبینی (rmse) 0 و ریشه متوسط مربعات خطا / غیرخطی چندمتغیره با ضریب تعیین 87مقادیر ارتفاع سطح ایستابی در سالهای آتی، نخست مصارف و بارش بهترتیب با استفاده از روشهای شبکه عصبیمصنوعی و توماس – فیرینگ پیشبینی شدند، سپس با قرار دادن در معادله رگرسیونی بهدستآمده، مقادیر ارتفاع سطحایستابی پیشبینی گردید. از طرف دیگر، از شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی ارتفاع سطح ایستابی استفاده شد که با این0 متر بهدست آمد. مقایسه نتایج دو روش نشان داد که / 0 و ریشه متوسط مربعات خطا 39 / روش مقدار ضریب تعیین 82مدل رگرسیونی غیرخطی چند متغیره از دقت بیشتری در پیشبینی ارتفاع سطح ایستابی دشت موردمطالعه برخوردار است.
similar resources
اثر افزایش راندمان آبیاری بر نوسانات سطح آب زیرزمینی (مطالعۀ موردی: دشت عجب شیر، آذربایجان شرقی)
برداشت بیش از اندازه از آب های زیرزمینی و کاهش نزولات جوی در سال های اخیر، سبب افت سطح این آب ها شده است. بنابراین، لازم است با مدیریت بهینه، از واردآمدن خسارت به آن جلوگیری شود. هدف از این پژوهش، بررسی اثر افزایش راندمان آبیاری بر نوسانات سطح آب زیرزمینی آبخوان دشت عجب شیر است. با کمک نرم افزار visual modflow 3.1، آبخوان منطقه شبیه سازی شد. از آمار مهر 1383 برای واسنجی مدل در شرایط ماندگار و ا...
full textبررسی تأثیر متغیرهای اقلیمی - هیدرولوژیکی بر تراز سطح ایستابی دشت عجب شیر
شناخت صحیح منابع آب به منظور مدیریت آبهای سطحی و زیرزمینی به عنوان دو سیستم تفکیک ناپذیر، امری مهم است. در این مطالعه با بررسی سری زمانی متغیرهای اقلیمی (بارش)، هیدرولوژیک (جریان و مصرف از منابع آب زیرزمینی) و تراز سطح ایستابی، ارتباط پارامترها با یکدیگر و با نوسان سطح ایستابی بررسی شد. به منظور شناخت این ارتباط، ابتدا ماتریس همبستگی اسپیرمن برای متغیرها تشکیل شد. بین بارش و دبی با سطح تراز ا...
full textکارایی الگوریتم هیبریدی ازدحام ذرات در شبیه سازی سطح تراز ایستابی (مطالعه موردی: آبخوان دشت اردبیل)
آب زیرزمینی و مدیریت منابع آب نقش کلیدی در پایداری منابع آب در نواحی خشک و نیمه خشک ایفا میکند. پیشبینی تراز آب زیرزمینی به منظور مدیریت و برنامهریزی منابع آب، بسیار مهم است. در این تحقیق از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و مدل شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر الگوریتم ازدحام ذرات برای تخمین تراز آب زیرزمینی دشت اردبیل استفاده شده است. دادههای مورد استفاده شامل تراز سطح ایستابی طی یک دوره آماری 1351 تا ...
full textتعیین میزان برداشت آب از منابع زیرزمینی بر اساس مدیریت هزینه ( مطالعه موردی: دشت عجب شیر)
منابع آب زیرزمینی، بزرگترین ذخیره قابل دسترس آب شیرین در کره زمین را تشکیل میدهند. اما با توجه به محدودیت آنها و افزایش میزان مصرف نآدیری نخواهد گذشت که جهان با بحران کمبود آب مواجه خواهد شد. این وضعیت برای کشور ایران به دلیل اقلیم خشک و بیابانی هشداردهندهتر است. بر اساس گزارش وزارت نیرو در سال 1386، سالانه 8/4 میلیارد مترمکعب اضافه برداشت از منابع آب زیرزمینی در سطح کشور وجود دارد. سفره آب ...
full textمقایسه الگوریتم تنبل و مدل 5M در برآورد تراز سطح ایستابی (مطالعه موردی دشت نیشابور)
In recent years and in many countries, overusing groundwater resources had been higher than their annual feeding amount. This issue caused drop in the groundwater levels, followed by drying wells, qanats and springs. In this study, given the importance of Neyshabur plain in supplying agricultural, industrial and drinkable water of the area, lazy algorithms of KNN, KSTAR and LWL and M5 tree mode...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
دانش آب و خاکجلد ۲۶، شماره شماره۱ بخش ۱، صفحات ۸۳-۹۷
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023